windows编译tensorflow tensorflow单机多卡程序的框架 tensorflow的操作 tensorflow的变量初始化和scope 人体姿态检测 segmentation标注工具 tensorflow模型恢复与inference的模型简化 利用多线程读取数据加快网络训练 tensorflow使用LSTM pytorch examples 利用tensorboard调参 深度学习中的loss函数汇总 纯C++代码实现的faster rcnn tensorflow使用记录 windows下配置caffe_ssd use ubuntu caffe as libs use windows caffe like opencv windows caffe implement caffe model convert to keras model flappyBird DQN Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks Fast-style-transfer tensorflow安装 tensorflow DQN Fully Convolutional Models for Semantic Segmentation Transposed Convolution, Fractionally Strided Convolution or Deconvolution 基于tensorflow的分布式部署 用python实现mlp bp算法 用tensorflow和tflearn搭建经典网络结构 Data Augmentation Tensorflow examples Training Faster RCNN with Online Hard Example Mining 使用Tensorflow做Prisma图像风格迁移 RNN(循环神经网络)推导 深度学习中的稀疏编码思想 利用caffe与lmdb读写图像数据 分析voc2007检测数据 用python写caffe网络配置 ssd开发 将KITTI的数据格式转换为VOC Pascal的xml格式 Faster RCNN 源码分析 在Caffe中建立Python layer 在Caffe中建立C++ layer 为什么CNN反向传播计算梯度时需要将权重旋转180度 Caffe使用教程(下) Caffe使用教程(上) CNN反向传播 Softmax回归 Caffe Ubuntu下环境配置

Person ReID

2019年05月18日

Person ReID

github

Person_ReID_Baseline使用resnet50 finetune提特征,加入了triplet loss

github

Strong_Person_ReID_Baseline使用resnet50。在上面基础上修改Last stride为1,增加特征的细粒度;添加Warm up learning rate,防止模型训练初期的抖动;Label smoothing,降低模型的过拟合,平滑分类能力;BNNeck,将抽取特征和ID分类在不同的维度上,增加特征的泛化能力;Center loss,减少类内特征的方差。

Batch Size 64 : Rank1(mAP),Re_ranking Rank1(mAP)

  Softmax Softmax+S1 Softmax+Triplet Softmax+Triplet+S1 Strong baseline
Market1501 91.5(77.8)91.0(86.0) 91.7(78.7)93.2(91.6) 92.8(81.7)93.0(90.0) 93.3(84.9)94.7(93.6) 93.8(85.4)94.8(93.5)
DukeMTMC 83.3(66.1)84.4(79.0) 82.8(66.9)86.3(88.3) 86.0(72.3)88.8(83.8) 86.4(74.0)90.1(88.3) 86.0(74.4)90.2(88.2)

看我写的辛苦求打赏啊!!!有学术讨论和指点请加微信manutdzou,注明

20


blog comments powered by Disqus