如何制作专属的docker image

首先拉取一个base docker

可以从官网拉各种image或者用Dockerfile生成一个。这里我直接pull了一个只装了caffe依赖的lib和cuda的image。

docker pull 10.100.208.171:6000/caffe:ubuntu-latest

将本地路径挂载到docker的home下然后安装cudnn6,这个命令已经进入了docker image，mount只是为了能让docker读取外面的数据

docker run -it --rm -v /datab/cv_data/cudnn-8.0-linux-x64-v6.0:/home 10.100.208.171:6000/caffe:ubuntu-latest  /bin/bash

和在本地一样下载所有需要的lib和Python lib,还有caffe项目以及自定义的layers, functions等,正常编译

由于我想制作一个完全的docker images所以我把我的caffe项目装在/opt中（注意不要装到挂载的文件夹下，否则无法装入docker里），因为我发现mount的东西无法写入到docker images里

apt-get install vim

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

注意这里会报一个hdf5.h的错误，因为lib文件的更新需要修改makefile

然后同样的make all -j8, make pycaffe就可以在docker image里编译caffe了，最后安装pycaffe到系统python path

但是注意了这里有个大坑！！！

对于普通的系统环境在/etc/profile中添加

export PYTHONPATH=/opt/caffe/python:$PYTHONPATH

source /etc/profile就能使pycaffe生效

这是docker，一切变得与众不同。在docker中/etc/profile中的变量不是自动就export的，完整的os在启动过程会有启动程序依次读取系统和用户的配置文件，但在容器里就没有这一步了。

查找资料只有两种解决方式

第一种，把变量写入/root/.bashrc这个文件，就会自动读取你的变量（我就采用了把变量写入这个文件）

第二种，在Dockerfile里添加ENV解决

另开一个终端

docker commit CONTAINER_ID tag #CONTAINER_ID是docker ps里看见的
docker commit 69023d45f5d2 custom-caffe-cuda8-cudnn6

docker run -it --rm custom-caffe-cuda8-cudnn6  /bin/bash

docker tag myImage myRegistry.com/myImage
docker push myRegistry.com/myImage

示例如上，先tag,必须加域名或者ip地址才能推送过去（不能自定义一个帅气的名字了:(）

docker tag custom-caffe-cuda8-cudnn6 10.100.208.171:6000/zoujy-caffe
docker push 10.100.208.171:6000/zoujy-caffe

docker rmi REPOSITORY TAG

docker save 10.100.208.171:6000/zoujy-caffe -o caffe.tar
docker load -i caffe.tar

这里演示了一个如何用docker来制作一个能随时编译修改的caffe的docker image。既然caffe都能做成了那么对于tensorflow，pytorch, keras等就更简单了