关于 | 邹进屹的博客

tensorflow模型转onnx模型转tensorrt动态batchsize code vectorzation tensorflow onnx tensort tensorflow python deploy tensorflow C++ deploy tensorflow ckpt to pb From conv to atrous Person ReID Image Parsing Show, Attend and Tell Neural Image Caption Generation with Visual Attention dense crf Group Normalization 灵敏度和特异性指标人体姿态检测 segmentation标注工具利用多线程读取数据加快网络训练利用tensorboard调参深度学习中的loss函数汇总纯C++代码实现的faster rcnn windows下配置caffe_ssd use ubuntu caffe as libs use windows caffe like opencv windows caffe implement caffe model convert to keras model Fully Convolutional Models for Semantic Segmentation Transposed Convolution, Fractionally Strided Convolution or Deconvolution 基于tensorflow的分布式部署用python实现mlp bp算法用tensorflow和tflearn搭建经典网络结构 Data Augmentation Tensorflow examples Training Faster RCNN with Online Hard Example Mining RNN(循环神经网络)推导深度学习中的稀疏编码思想利用caffe与lmdb读写图像数据分析voc2007检测数据用python写caffe网络配置 ssd开发将KITTI的数据格式转换为VOC Pascal的xml格式 Faster RCNN 源码分析在Caffe中建立Python layer 在Caffe中建立C++ layer 为什么CNN反向传播计算梯度时需要将权重旋转180度 Caffe使用教程（下） Caffe使用教程（上） CNN反向传播 Softmax回归 Caffe Ubuntu下环境配置

tensorrt docker制作软件安装使用命令抢购脚本 Docker使用 bash shell命令使用记录 pip使用命令 C++文件遍历 python computer vision How to use glog Windows下搭建github pages

成果三年研究生生涯感悟

python实现各种排序算法

flappyBird DQN Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks Fast-style-transfer 使用Tensorflow做Prisma图像风格迁移

windows编译tensorflow tensorflow单机多卡程序的框架 tensorflow的操作 tensorflow的变量初始化和scope tensorflow模型恢复与inference的模型简化 tensorflow使用LSTM tensorflow使用记录 tensorflow安装 tensorflow DQN

python usage CNN感受野计算 C++小程序 python小程序

pytorch examples

深度学习 49

windows编译tensorflow tensorflow单机多卡程序的框架 tensorflow的操作 tensorflow的变量初始化和scope 人体姿态检测 segmentation标注工具 tensorflow模型恢复与inference的模型简化利用多线程读取数据加快网络训练 tensorflow使用LSTM pytorch examples 利用tensorboard调参深度学习中的loss函数汇总纯C++代码实现的faster rcnn tensorflow使用记录 windows下配置caffe_ssd use ubuntu caffe as libs use windows caffe like opencv windows caffe implement caffe model convert to keras model flappyBird DQN Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks Fast-style-transfer tensorflow安装 tensorflow DQN Fully Convolutional Models for Semantic Segmentation Transposed Convolution, Fractionally Strided Convolution or Deconvolution 基于tensorflow的分布式部署用python实现mlp bp算法用tensorflow和tflearn搭建经典网络结构 Data Augmentation Tensorflow examples Training Faster RCNN with Online Hard Example Mining 使用Tensorflow做Prisma图像风格迁移 RNN(循环神经网络)推导深度学习中的稀疏编码思想利用caffe与lmdb读写图像数据分析voc2007检测数据用python写caffe网络配置 ssd开发将KITTI的数据格式转换为VOC Pascal的xml格式 Faster RCNN 源码分析在Caffe中建立Python layer 在Caffe中建立C++ layer 为什么CNN反向传播计算梯度时需要将权重旋转180度 Caffe使用教程（下） Caffe使用教程（上） CNN反向传播 Softmax回归 Caffe Ubuntu下环境配置

编程语言 3

C++文件遍历 python computer vision How to use glog

关于博客

manutdzou.github.io是我用github、jekyll、markdown搭建起来的博客。主要为了记录一些学术心得，科研成果。很多东西花了很多时间去学习和理解，但随着时间的推移也会慢慢忘却。我希望通过写博客的形式记录下学习中的点点滴滴，但愿很多年以后回过头来，能自豪地觉得这么多年下来，做了很多有意义的事情，而不是浑浑噩噩什么也记不起来。为什么选择Github pages作为我的博客平台，因为我在这个平台获得了很多资源也学到了很多，感谢很多大牛慷慨地贡献自己精彩的工作。我也希望我微薄的工作能引起您的兴趣，所以我愿意分享自己的工作和项目。

关于作者

我们也许在很多地方扮演不同的角色去适应环境，但在这里，一切都由自己控制。是时候记录下每天发生的事情，总结下自己的工作。怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜

深度学习 49

技术 1

感悟 1

编程语言 3

算法基础 1

软件使用 2

code 4

搭建环境 1

Linux使用 1

docker使用 2

医疗 1

python使用 1

关于博客

关于作者